工程伦理结业论文

工程伦理结课论文

一．作为一家软件公司，在开发一款销售软件（如销售汽车）或网站，我作为一名工程师在设计阶段可能遇到的冲突。

1. 在软件设计阶段，通过增加用户注册时增加需要用户填写的信息数量再通过大数据分析就可以从更多角度去推荐用户合适的车型，但是用户信息的大量收集必定伴随着用户隐私信息的泄露，如果再留一个后台持续收集用户的位置信息、联系人信息、照片等将会获得一个更大的用户模型数据，这样设计的话对软件设计公司来说肯定是更好的，但是用户的隐私信息就会基本上暴露给公司，若是公司在信息的使用过程中不遵守规范，将用户信息再转卖给不法分子的话就会导致用户有被诈骗的风险，所以怎么收集用户信息收集多少就成为了一个伦理问题。

解决方法：在设计软件时就一定要符合法律规范，不过多的收集用户的信息，不能违法收集用户的使用数据，在设计阶段通过代码的权限设置保证数据不泄露。通过增加客服的方式了解有意向的客户需求实现公司的良好运作。

2. 因为软件是汽车销售软件，就会有各种各样的汽车型号配置方面的参数需要提供给用户，有的车企负责人可能会先找到工程师要求在设计阶段就将某一个参数的展示取消，这样汽车的不足就会被掩盖，再去强化某些车企愿意让用户看到的参数的存在感，即辨识度，再通过宣传这几个优秀的指标就会让该车企的汽车具有优势，但是会损害部分用户的利益。

解决方法：在软件设计之初就不能为某些车企开后门，通过对汽车某些信息的掩盖来使用户对该汽车产生好感，这样可能会收到某些车企的回馈，但是不利于软件的信誉和长期发展，要积极增加干货教程的视频流量，让用户懂车，这样才能真正的拥有忠实用户，和长期健康发展。

3. 通过冗长的用户协议将一些利于公司但不利于用户的条款写在协议中，大部分用户可能不仔细看就直接同意了，这时公司在和某些车企达成协议，软件将建议价格标高，让用户提高心理价位，到4s店买的时候，再由销售慢慢的把价格降到比软件价格便宜一点，但车企想要的价格，就会让用户受到损失，但是公司和车企都是双赢的。

解决方法：软件作为信息的传递方就要做好一个信息中介的作用不能偏向一方，不能在协议中欺骗用户，否则会导致软件的信誉丧失，不能长远发展。

二、面对信息大数据时代

1.我作为一名工程师我应该想到利用大数据的如下优势做出有用的软件：

更精准的决策：更好的决策是大数据分析工作的首要目标。大数据分析可以为业务决策者提供他们所需的数据驱动的洞察力，以帮助企业开展竞争和业务发展。

提高生产力：使用Hadoop和Spark等大数据工具来提高业务的工作效率。现代大数据工具使分析师能够更快地分析更多数据，从而提高个人生产力。此外，从这些分析中获得的见解通常使组织能够在整个公司内更广泛地提高生产力。

降低成本：大数据分析帮助企业降低成本。

改善客户服务：改善客户服务是大数据分析项目的第二个最常见的主要目标。社交媒体、客户关系管理(CRM)系统、其他客户为当今的企业提供了大量有关其客户的信息，他们很自然地会使用这些数据来更好地为这些客户提供服务。

欺诈检测：大数据分析的另一个常见用途用于欺诈检测，特别是在金融服务行业。依赖于机器学习的大数据分析系统的一大优势是它们在检测模式和异常方面非常出色。这些能力可以让银行和信用卡公司能够发现被盗信用卡或欺诈性购买，并且通常是在持卡人知道出现问题之前发现问题。

增加收入：当组织使用大数据来改善决策并改善客户服务时，增加收入通常是一个自然的结果。

提高灵活性：大数据的好处之一是能够提高业务/IT敏捷性。许多组织正在使用其大数据来更好地调整其IT和业务工作，并且他们正在使用他们的分析来支持更快、更频繁地更改其业务战略和策略。

更好的创新：创新是大数据的另一个共同利益，NewVantage公司的调查发现，11.6%的高管正在投资分析，主要是作为创新和颠覆市场的手段。他们认为，如果他们能够收集竞争对手所没有的见解，他们就可以通过新产品和服务领先于其他企业。

上市速度：在这些方面，很多企业表示将使用大数据来加快产品上市速度。只有8.8%的受访者表示这是大数据的首要目标，但53.6%受访者已经开始朝着这个目标努力，其中54.1%的受访者表示取得了一些成功。大数据的这种优势也可能带来额外的好处，例如更快的增长和更高的收入。

2.我作为一名工程师在信息收集的时候：

1.避免隐私信息收集

2.在信息存储方面要保护信息不能泄露

3.不使用大数据做违法，不道德的事。